Industrial Internet of Things & der Wert der Datenerfassung
Jeremy Friedmar & Matt Wopata | April 06, 2022
Modewörter in der Industrie können heikel sein. Obwohl sie häufig verwendet werden, um sich über Trends und Innovationen auszutauschen, ändern sich die Begriffe ständig und können für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben.
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Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Beispiel dafür. Dieser allgemeine Begriff wird in vielen Branchen verwendet, um einen wachsenden Trend bei der Bereitstellung intelligenter Geräte zu beschreiben – Geräte, die mit Sensoren, Software und anderen Technologien ausgestattet sind, die es ihnen ermöglichen, sich mit anderen Geräten und Systemen über das Internet zu verbinden und Daten auszutauschen.
Laut IoT Analytics werden bis 2025 weltweit mehr als 27 Milliarden IoT-Geräte angeschlossen sein. Da diese Geräte mit einem Netzwerk verbunden sein werden, führt dies zu einem Bedarf an niedrigeren Latenzzeiten, mehr Bandbreite und erhöhter Sicherheit – und einer Netzwerkinfrastruktur, die diese Anforderungen erfüllen kann (zusätzlich zu den ständig steigenden Anforderungen an die Datenverarbeitung).
Da vernetzte Maschinen auch in industriellen Sektoren und Anwendungen auftauchen, hat sich auch der Begriff Industrielles Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, kurz: IIoT) durchgesetzt. Aus unserer Sicht beschreibt dieser Begriff eine Umgebung, in der intelligente Geräte mit einem Netzwerk verbunden sind, so dass sie wertvolle industrielle Daten zu Entscheidungszwecken austauschen können.
Beispiele für intelligente Geräte (Industrial IoT):
- Intelligente Sensoren
- Robotik
- Datenbrillen
- Vernetzte Fertigungslinien oder Fahrzeuge
Warum sind IIoT-Daten wichtig?
Es gibt unzählige Arten von Daten, die über IoT in der Industrie ausgetauscht werden können – von Umgebungsdaten (Temperatur, Luftfeuchtigkeit usw.) über Betriebsdaten (Geschwindigkeit, Durchfluss usw.) bis hin zu Netzwerkdaten (Paketdaten, SNMP usw).
Viele dieser Daten können für die Organisation, die sie sammelt, von Nutzen sein. Woran können Sie erkennen, ob Daten nützlich sind? Sie sollten die folgenden Kriterien erfüllen:
- Wertvoll: Es wird etwas gemessen, das wissenswert ist
- Zugänglich: Es ist für Personen mit Entscheidungsbefugnis verfügbar
- Übertragbar: Sie können nahtlos zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden
- Kontextualisiert: Sie werden von Entscheidungsträgern oder -Prozessen verstanden
- Sicher: Sie sind nur für autorisierte Systeme verfügbar (IoT Security)
Damit Daten nützlich sind, müssen sie auch wertvolle Erkenntnisse liefern, die in Maßnahmen umgesetzt werden können. Zum Beispiel:
Da Ihr Unternehmen immer datenzentrierter wird, müssen Sie unbedingt eine passende Infrastruktur implementieren, um die Fülle an nützlichen Daten zu nutzen, die von IIoT-Systemen zur Verfügung stehen.
Wie sollten die Daten ermittelt werden?
Aufgrund des Wertes dieser Daten werden sie in Unternehmen oft als Gold bezeichnet. Bedenken Sie, wie Gold gewonnen wird. Bevor es zu einem wertvollen Rohstoff wird, durchläuft es einen einzigartigen Prozess:
- Erkundung
- Aufbau der Infrastruktur
- Abbau
- Transport
- Verarbeitung
In jedem Schritt dieses komplizierten Prozesses werden Werkzeuge eingesetzt (z. B. Bergbauwerkzeuge), um den Wert der von diesem Prozess betroffenen Vermögenswerte (Grundstücke) zu ermitteln.
Genau wie das Goldabbau ist auch der Prozess des IIoT-Data-Mining kompliziert – aber er folgt einem ähnlichen Grundprinzip. Damit IIoT-Daten für Ihr Unternehmen wertvoll werden, müssen die richtigen Tools zum Erfassen und Verarbeiten von Daten eingesetzt werden, damit sinnvolle Erkenntnisse aus den betroffenen Anlagen gewonnen werden können.
Die Werkzeuge, die dies in industriellen Umgebungen möglich machen, sind Industrial-Edge-Lösungen.
Industrial Edge Computing, eine Untergruppe von Industrial-Edge-Lösungen, entwickelt sich zu einem wertvollen Werkzeug für die Umsetzung der Schritte 2 bis 4 des oben beschriebenen IIoT-Data-Mining-Prozesses.
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